Résumé
A partir de l’étude de ce qu’un tuteur intelligent enseignant des méthodes en analyse (pour l’étude des suites numériques) devrait faire pour être efficace, nous posons quelques problèmes à la frontière de l’intelligence artificielle et de la didactique, et discutons des difficultés d’élaborer des résolveurs dans le domaine de l’enseignement de méthodes en analyse. Nous avançons quelques thèses concernant certains concepts de l’EIAO (interaction intelligente, modèle de l’apprenant, explications), quant à leur dépendance profonde des contenus enseignés (algèbre, géométrie, analyse, raisonnement, …) et de la nature de l’apprentissage visé (savoir-faire, concepts, méthodes, …).
Abstract
With the aid of a study of an imaginary intelligent tutor for methods in analysis (about convergence of real sequences), we ask some questions which are in the boundary between artificial intelligence and didactics of mathematics. In particular we discuss difÞculties in constructing solvers for intelligent tutors teaching methods in analysis. We propose some thesis about concepts of EIAO (intelligent interaction, models of student, explanation): we show to what extend these concepts depend upon the domains of knowledge (algebra, geometry, analysis, reasoning, …) and to what extend upon the nature of the learning (know-how, concepts, methods, …).
Resumen
A partir del estudio de un tutor inteligente para la enseñanza de métodos en análisis (para el estudio de sucesiones numéricas) planteamos algunas cuestiones en la frontera entre la inteligencia artiÞcial y la didáctica, y discutimos las dificultades de elaborar resoluedores en el dominio de la enseñanza de métodos en análisis. Proponemos algunas tesis concernientes a ciertos conceptos de EIAO (interaccioñ inteligente, modelo del aprendedor, explicaciones) en lo que concierne a la dependencia del contenido de enseñanza (álgebra, geometria, analisis, razonamiento, …) y de la naturaleza del aprendizaje (salier hacer, concepts, métodos, …).